TP-KCXW昆蟲行為分析系統(tǒng)基于AI與圖像識別技術(shù)，通過軟件分析錄制昆蟲活動視頻，自動檢測識別視頻中昆蟲行為軌跡，實時追蹤昆蟲活動軌跡（包括存在時長、運動距離、運動時長、運動速度、停留總時長、停留次數(shù)、穿越邊界次數(shù)、運動偏轉(zhuǎn)角、偏轉(zhuǎn)角速度等），在跟蹤過程中實時展示并保存數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)以常用格式導(dǎo)出運動參數(shù)、運動軌跡及跟蹤視頻，同時還支持跟蹤目標和實驗區(qū)域的自定義設(shè)置功能，生成運動軌跡熱力圖等可視化數(shù)據(jù)圖表，分析行為模式，助力精準防控與生態(tài)研究。

系統(tǒng)組成：

實驗場景：

氣味選擇實驗  產(chǎn)卵偏好實驗  寄生偏好實驗  食物偏好實驗  昆蟲交配、取食、產(chǎn)卵行為觀測實驗

系統(tǒng)優(yōu)勢：

實驗自定義設(shè)置

實時數(shù)據(jù)顯示

數(shù)據(jù)篩選導(dǎo)出

功能特點：

1.雙模式跟蹤模塊：同時支持實時視頻傳入和錄制視頻導(dǎo)入兩種圖像處理模式。

2.多目標跟蹤：昆蟲行為分析系統(tǒng)支持同時跟蹤多個目標昆蟲，檢測精度95%以上，跟蹤精度95%以上。

3.目標跟蹤參數(shù)設(shè)置：用戶可根據(jù)需要，調(diào)整需要跟蹤的目標昆蟲大小等信息，提高檢測精度。

4.自定義ROL劃分：用戶可自主劃分視頻畫面，設(shè)定比例尺，選擇需要跟蹤昆蟲的區(qū)域，提高跟蹤精準度，同時可根據(jù)實驗?zāi)康淖孕薪厝　澐?、標定實驗區(qū)域，從而獲取昆蟲在跟蹤區(qū)域中的各項數(shù)據(jù)。

5.自定義昆蟲屬性模塊：昆蟲行為分析系統(tǒng)通過自定義昆蟲屬性模塊，用戶可以添加更多的關(guān)于實驗昆蟲的信息，這些信息在后期的批量數(shù)據(jù)處理中，作為分組條件進行分組統(tǒng)計分析，便于深入探究各個因素與昆蟲行為之間的內(nèi)在關(guān)系。

6.昆蟲運動實時監(jiān)測：實時反饋目標昆蟲運動狀態(tài)，并記錄位置變化。

7.昆蟲運動軌跡可視化：自動繪制昆蟲運動軌跡圖，輸出昆蟲運動跟蹤視頻

8.手動記錄模塊：手動記錄事件信息，如排泄、產(chǎn)卵、御敵等，同時記錄事件的發(fā)生時刻、持續(xù)時間和次數(shù)，便于對昆蟲行為進行深入研究。

9.實驗結(jié)果數(shù)字化：自動計算得出目標昆蟲運動過程的相關(guān)運動參數(shù)，以數(shù)字數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)，便于定量分析。

10.實驗數(shù)據(jù)篩選處理：昆蟲行為分析系統(tǒng)對實驗數(shù)據(jù)可進行人為篩選處理，選取需要的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)導(dǎo)出并且運動參數(shù)數(shù)據(jù)、運動軌跡圖、跟蹤視頻支持以常用EXCEL、PNG、MP4格式導(dǎo)出，便于用戶進一步分析或編入論文。